Datos y Datasets en Inteligencia Artificial
Los datos son el corazón de la Inteligencia Artificial. Sin datos, no hay aprendizaje, no hay predicciones y no hay modelos. En esta guía aprenderás qué son los datasets, cómo se estructuran y por qué son tan importantes para entrenar modelos de IA.
Tabla de contenidos
- Qué es un dataset
- Tipos de datos
- Estructura de un dataset
- Etiquetas y características
- Fuentes de datasets
- Ejercicios
- Mini‑proyecto
1. Qué es un dataset
Un dataset es un conjunto de datos organizados que se utiliza para entrenar modelos de IA. Puede contener números, texto, imágenes, audio o cualquier tipo de información.
- Datos de entrada: lo que el modelo observa.
- Datos de salida: lo que el modelo debe aprender a predecir.
2. Tipos de datos
En IA trabajamos con diferentes tipos de datos, cada uno con sus propias características.
- Datos numéricos: valores como edad, precio, temperatura.
- Datos categóricos: colores, países, tipos de producto.
- Texto: frases, documentos, mensajes.
- Imágenes: fotos, capturas, gráficos.
- Audio: voz, música, sonidos.
3. Estructura de un dataset
La mayoría de datasets están organizados en forma de tabla, donde cada fila es un ejemplo y cada columna es una característica.
# Ejemplo conceptual de dataset tabular
Edad | Ciudad | Compra
-----------------------
23 | Madrid | Sí
45 | Sevilla| No
31 | Málaga | Sí4. Etiquetas y características
En Machine Learning diferenciamos dos conceptos clave:
- Características (features): los datos de entrada.
- Etiqueta (label): lo que queremos predecir.
# Ejemplo conceptual
features = ["Edad", "Ciudad"]
label = "Compra"5. Fuentes de datasets
Existen muchas fuentes gratuitas para obtener datasets y practicar IA.
- Kaggle
- UCI Machine Learning Repository
- Google Dataset Search
- OpenML
- Datasets públicos de gobiernos
6. Ejercicios
- Define qué es un dataset.
- Enumera 3 tipos de datos usados en IA.
- Busca un dataset en Kaggle.
- Identifica features y label en un dataset simple.
- Crea un dataset pequeño en un archivo CSV.
# pista dataset
"Un conjunto de datos organizado para entrenar modelos."# pista tipos de datos
"Numéricos, categóricos, texto, imágenes."7. Mini‑proyecto: Crea tu primer dataset
Crea un archivo CSV con 10 filas y 3 columnas: Edad, Ciudad y Compra. Este dataset lo usarás más adelante para entrenar tu primer modelo de IA.