Modelos Generativos Modernos
Los modelos generativos modernos han transformado la IA. Permiten crear imágenes, texto, audio, video y datos sintéticos con una calidad sin precedentes. En esta guía aprenderás los modelos más importantes y cómo funcionan.
Tabla de contenidos
- Qué es un modelo generativo
- Diffusion Models
- Stable Diffusion
- DALL·E
- Imagen
- Modelos generativos de texto
- Transformers generativos
- Ejemplo conceptual
- Ejercicios
1. Qué es un modelo generativo
Un modelo generativo aprende la distribución de los datos y es capaz de generar nuevos ejemplos similares a los reales.
- Imágenes
- Texto
- Audio
- Video
- Datos sintéticos
2. Diffusion Models
Los modelos de difusión generan imágenes eliminando ruido paso a paso.
x₀ ← imagen final
xₜ ← ruido
Modelo aprende a revertir el ruido → imagen
3. Stable Diffusion
Stable Diffusion es un modelo de difusión que genera imágenes a partir de texto. Es eficiente, rápido y funciona en GPUs de consumo.
4. DALL·E
DALL·E es un modelo generativo de OpenAI capaz de crear imágenes complejas a partir de descripciones.
5. Imagen
Imagen es un modelo generativo de Google basado en difusión con una calidad extremadamente alta.
6. Modelos generativos de texto
Los modelos generativos de texto se basan en Transformers y aprenden a predecir la siguiente palabra.
- GPT
- T5
- LLaMA
- Gemini
7. Transformers generativos
Los Transformers generativos usan atención para modelar dependencias largas y generar texto coherente.
yₜ = Transformer(x₀, x₁, ..., xₜ₋₁)
8. Ejemplo conceptual
prompt = "gato astronauta"
imagen = modelo.generar(prompt)
9. Ejercicios
- Define qué es un modelo generativo.
- Explica qué es un modelo de difusión.
- Menciona dos modelos generativos de imágenes.
- ¿Qué es un Transformer generativo?
- Escribe un ejemplo de prompt para generar una imagen.
# pista difusión
"El modelo aprende a quitar ruido."# pista generativo
"Predice la siguiente palabra o reconstruye datos."