Tipos de Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial no es un único concepto. Existen diferentes tipos de IA, cada uno con capacidades, objetivos y niveles de complejidad distintos. En esta guía aprenderás a diferenciar las categorías principales de IA que se utilizan en la industria y en el mundo académico.
Tabla de contenidos
- IA débil vs IA fuerte
- IA simbólica
- Machine Learning
- Deep Learning
- IA generativa
- Ejercicios
- Mini‑proyecto
1. IA débil vs IA fuerte
Esta es la clasificación más conocida y se basa en la capacidad de la IA.
- IA débil (Narrow AI): especializada en una tarea concreta. Ejemplos: recomendadores, chatbots, reconocimiento de imágenes.
- IA fuerte (General AI): inteligencia similar a la humana. No existe todavía.
2. IA simbólica
La IA simbólica se basa en reglas escritas por humanos. Fue el enfoque dominante en los primeros años de la IA.
- Reglas IF/THEN
- Lógica y razonamiento
- Sistemas expertos
# Ejemplo conceptual de IA simbólica
def clasificar(x):
if x > 10:
return "alto"
return "bajo"3. Machine Learning
Machine Learning (ML) es el tipo de IA más utilizado hoy en día. Los modelos aprenden patrones a partir de datos.
- Regresión
- Clasificación
- Clustering
- Árboles de decisión
- Random Forest
- SVM
# Ejemplo conceptual de ML
datos = [1, 2, 3]
modelo = "aprende patrón"
prediccion = "usa patrón para decidir"4. Deep Learning
Deep Learning (DL) utiliza redes neuronales profundas para aprender patrones complejos. Es ideal para imágenes, texto, audio y secuencias.
- Redes neuronales
- CNN (imágenes)
- RNN (secuencias)
- LSTM / GRU
- Transformers
5. IA generativa
La IA generativa crea contenido nuevo: texto, imágenes, audio, código, etc. Utiliza modelos avanzados como transformers y redes neuronales profundas.
- Modelos de lenguaje (LLMs)
- Generación de texto
- Generación de imágenes
- Chatbots avanzados
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
6. Ejercicios
- Define IA débil y da un ejemplo real.
- Escribe una regla simple de IA simbólica.
- Busca qué es un modelo de regresión.
- Busca qué es una red neuronal.
- Enumera 3 aplicaciones de IA generativa.
# pista IA débil
"Un sistema que hace una sola tarea: ejemplo, clasificar imágenes."# pista IA generativa
"Crear texto, imágenes o audio a partir de un modelo."7. Mini‑proyecto: Clasificador simbólico
Crea un pequeño clasificador simbólico con reglas IF/THEN que clasifique números como “pequeño”, “medio” o “grande”. Este ejercicio te ayudará a entender la diferencia entre IA simbólica y ML.